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AIに起因する構造的人員削減 法律適用とコンプライアンスに関する提案
本文では人工知能(AI)によって生じた構造的人員削減と労働権益保障の問題に関する各国の監督管理の実践と、中国における司法の現状を踏まえて法律適用の難点の分析とともに、コンプライアンスに関する提案を行う。
労働の場面におけるAIの広範な適用に伴い、構造的な人員削減と労働権益保障の問題が日増しに目立ってきている。本文では、各国の監督管理の実践と中国における司法の現状を踏まえて、法律適用の難点の分析とともに、コンプライアンスに関する提案を行う。
一、各国の監督管理の現状
アメリカ:「随意雇用の原則」を実行しているが、大規模な人員削減についてはワーナー法を遵守し、60日前に通知すること、年齢、人種などに基づく差別的な人員削減を回避することが必要である。
イギリス:「余剰人員の削減」を主張することができるが、使用者は公平な協議手続を履行し、配置転換の可能性を模索し、且つ労働組合と「有意義な協議」を行わなければならない。
ドイツ:『会社憲章法』において、使用者に対し、事業再編時に労働組合と協議して転属と補償を含む「社会計画」を作成することを求めている。
フランス:『労働法典』において、使用者に対し、内部異動と再養成訓練の優先を強制している。集団人員削減については、従業員代表と協議して労働局に報告する必要がある。
二、中国における司法の実践
司法の実践では、AI技術の高度化が「客観的状況の重大な変化」を構成するか否かをめぐって大きな論争が存在している。
北京市第一中級人民法院、北京市朝陽区人民法院、広州市中級人民法院、江蘇省昆山市人民法院は、AIによる特定部署の代替性は企業が予見できる正常な経営リスクまたは市場調整に該当し、「客観的状況」の定義には合致しないと判示している。
一方、上海市静安区人民法院、北京市第三中級人民法院、天津市第一中級人民法院、河北省邯鄲市中級人民法院は、技術の高度化による部署の消失は「客観的状況の重大な変化」に該当し、契約の変更について十分に協議しても成果がなければ法により解除することができると判示している。
三、コンプライアンス管理における主な提案
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